Picture of 諮商心理師
諮商心理師
陳莉婷
擺脫體內濕氣?與心靈對話:一位心理師的心路歷程
艾莉是我諮商所裡的一位新朋友,她一臉疲憊地走進我的諮商室。她的眼神裡透露著疲憊和不安,我知道她需要幫助。在我們的對話中,她慢慢打開了心扉,分享了她近來身心的困擾。「我最近總是感到身體不適,腹脹、情緒低落,甚至失眠。我覺得自己好像被壓力和焦慮淹沒了。」艾莉抱怨道。

在這個快節奏的現代生活中,我經常遇見許多像艾莉這樣的人,他們為了工作、家庭和各種社交活動忙得不可開交,卻忽略了對自己身心的關愛。而我,一名心理師,深知身心健康是生活中最重要的一環。

 

「與心靈對話,拋開濕氣,尋找真正的平靜。」

艾莉是我諮商所裡的一位新朋友,她一臉疲憊地走進我的諮商室。她的眼神裡透露著疲憊和不安,我知道她需要幫助。在我們的對話中,她慢慢打開了心扉,分享了她近來身心的困擾。

「我最近總是感到身體不適,腹脹、情緒低落,甚至失眠。我覺得自己好像被壓力和焦慮淹沒了。」艾莉抱怨道。

我安撫著她的情緒,同時鼓勵她深入探索內心的需求和情感。我們一起討論了她在工作和家庭中所面臨的挑戰,並尋找了釋放壓力、調整心態的方法。

透過心理諮商的幫助,艾莉漸漸學會了如何照顧自己的身心健康。她開始注重飲食和運動,每天保留一些時間來做自己喜歡的事情,並學會了放鬆自己、接受自己的不完美。

 

 

「身心健康,療愈心靈,重獲幸福。」

我們的故事並沒有什麼絢麗的桃花源,但每一步的努力都讓我們走得更近一步。艾莉告訴我,她開始重拾對生活的熱情,重獲了心靈的平靜和愉悅。

這段故事告訴我們,身心健康不僅僅是倚靠醫生的診斷和藥物的治療,更是一場與自己內在世界對話的旅程。只有當我們學會了聆聽自己的內心,照顧好自己的身心健康,我們才能活出真正的幸福和健康。

 

 

「尊重自己,聆聽內心,活出健康與快樂。」

如果你也像艾莉一樣感到身心疲憊,我想跟你分享一些方法:

  • 首先,要記得每天給自己一些時間,做一些讓自己開心的事情,比如閱讀、散步或者聽音樂。
  • 此外,要注意飲食和運動,保持規律的生活作息,避免過度疲勞和壓力。
  • 最重要的是,要學會接受自己的不完美,不要對自己要求過高,給自己一些溫柔和寬容。

 

 

「放鬆身心,釋放壓力,迎接生活的美好。」

除了個人的自我照顧,學習專業心理知識也是重要的。在心理學中,我們經常談論到身心健康的重要性,以及人們在生活中如何處理壓力和焦慮。身心健康是指身體和心理狀態的平衡和穩定。當人們處於壓力下時,身體和心理會出現各種反應,如情緒低落、焦慮、失眠等。因此,學會管理壓力和焦慮,維護良好的身心健康非常重要。

 

 

「用心照顧自己,找到身心平衡的關鍵。」

在心理學中,有許多技巧和策略可以幫助人們管理壓力和焦慮。比如,深呼吸練習可以幫助人們放鬆身心,減輕壓力。進行身體活動,如運動或散步,也可以幫助人們釋放壓力,改善心情。此外,建立支持系統,與親朋好友分享自己的感受和困擾,也是很重要的。

 

 

「擁抱自我,學會接受,活出真正的自由與寬容。」

另外,心理諮商是一種有效的方式,可以幫助人們處理情緒問題和心理困擾。在心理諮商中,心理師會透過與個人的對話,幫助他們了解自己的情緒和想法,並尋找解決問題的方法。心理諮商不僅可以幫助人們解決當前的困擾,還可以提高他們的心理素質,增強應對壓力的能力。

 

 

「每一步的努力,都是通向內在幸福的道路。」

總結來說,身心健康是我們生活中最重要的一環。透過學習一些心理學知識和技巧,我們可以更好地管理壓力和焦慮,保持身心的健康和平衡。如果你遇到困擾或需要幫助,請不要猶豫,及時尋求專業的心理協助。

 

 

「找到內在的平靜,從心開始,享受生活的美好。」

透過持續的自我關懷和專業支持,我們可以在這個快節奏的世界中找到內在的平靜和幸福!

 

 

本文作者:諮商心理師|陳莉婷

FB追蹤:

【婷你說說心裡話-陳莉婷心理師】
https://www.facebook.com/lisentoyou?mibextid=LQQJ4d

IG追蹤:

【心·餐酒館|心理師在酒館聊秘密】
https://instagram.com/psy_heart2021?igshid=MjEwN2IyYWYwYw==

 

免責聲明:本文所提供之信息僅供參考,並非醫療建議。在進行任何飲食或健康改變前,請先諮詢專業醫師或營養師。

Author picture
●專長項目: 【情緒與壓力調適】【自我探索與個人成長】【悲傷失落輔導與自我療癒】【兒童及青少年諮商】
經歷
●現任:【童伴心理治療所 合作諮商心理師】【同伴心理諮商所 合作諮商心理師】【同在心理諮商所 合作諮商心理師】
Picture of 藥師
藥師
羅文佑
夏天心血管風險不比冬天低。本文解析高溫造成的3大護心陷阱:脫水讓血液濃縮、血壓波動加上用藥影響、冷氣房溫差刺激血管調節,並整理中暑與心臟警訊差異,幫你判斷胸悶、心悸、頭暈何時該立刻就醫。


 

引言

你有沒有發現,講到心血管,大家腦袋第一個畫面幾乎都是「冬天、寒流、血管收縮」?所以一到夏天,反而鬆懈了:胸悶、心悸、頭暈、走一下就喘,常常一句「太熱啦」就算了。問題是,高溫下身體為了散熱會讓循環系統進入高負荷模式——再加上脫水、血壓波動、冷氣房溫差刺激,心臟其實可能比冬天更忙、更累。這篇我想陪你把迷思拆開,直接用「3 個夏季最容易踩到的風險」講清楚:為什麼會發生、哪些人更容易中招、以及你能立刻做的避雷方法。

 

為什麼大家以為冬天才危險?這個迷思怎麼來的

「冬天血管收縮、血壓上升」這件事大家記得很牢,久了就變成一種直覺:心血管只要冬天注意就好。但夏天的陷阱在於——你會把很多不舒服都歸類成「太熱」。胸悶、心悸、頭暈、走一下就喘,明明是身體在提醒「循環負荷正在變大」,你卻更容易硬撐。
近年的整理型研究指出,高溫(包含熱浪)與心血管疾病的死亡與就醫(morbidity)之間有一致的流行病學關聯;而「哪些人更脆弱」也相對明確:熟齡、慢性病、以及高風險暴露族群通常更吃虧。(註1)(註2)

 

 

高溫心血管風險 1:脫水讓血變濃,心臟被迫加班

夏天最常見的不是「完全沒喝水」,而是喝得太慢、太晚、或用含糖/酒精把自己越喝越脫水。當你流汗很多卻補水不足,循環血量會下降,心臟為了維持血流灌注,只好加快心跳、提高工作量;你就會出現那種「人明明沒幹嘛,但心臟像在加班」的感覺。
而運動生理的綜述也提到,在熱壓力情境下,脫水會透過血容量下降與心血管功能受限,讓身體更難維持穩定狀態(也更容易喘、容易暈)。(註3)

你不需要神操作,你需要的是「節奏」:小口分次、提早開始、不要等口渴才補;若你本來就三高、或長時間在戶外、或當天有喝酒,這個風險會更容易被放大。

 

高溫心血管風險 2:血壓波動+用藥影響,讓你更容易頭暈胸悶

你有沒有遇過:夏天站起來那一下突然眼前發黑、頭暈、甚至心跳亂一下?這常見的原因之一,是高溫下身體為了散熱會擴張皮膚血管、改變血流分配,血壓可能出現波動。更麻煩的是——如果你正在用降壓藥、利尿劑,或本來就血壓不穩,夏天的「體液改變+血管調節」會讓你更容易出現不舒服。
近期針對熱浪與高血壓長者的研究,就觀察到熱浪暴露與血壓變化之間的關聯,提醒高風險族群在熱天要更注意監測與自我保護。(註4)(註5)

這裡我只給你一個很實用的底線:不要自行停藥或亂調藥。你該做的是:熱天把血壓量得更勤(尤其是起床後、外出前後)、把「頭暈心悸胸悶」記下來,然後帶著紀錄跟醫師討論是否需要調整。

 

高溫心血管風險 3:冷氣房進出溫差大,像在做「血管急轉彎」

夏天最常見的畫面是:戶外熱爆 → 一進室內冷到起雞皮疙瘩 → 出門又回到蒸籠。對心血管來說,這種快速切換等於叫自律神經與血管調節一直「急轉彎」。你會覺得胸口悶、心跳亂、頭有點暈,有時不是你太敏感,而是身體真的在忙著把血壓與心跳拉回來。
臨床與公共衛教也提到,高溫可造成脫水、心跳增加、血壓調節改變,進而提升心血管事件風險;而把環境溫度變化管理好,是很重要、也很可做的預防策略。(註6)(註7)

你不用不吹冷氣,你只要把「溫差管理」當成習慣:

  • 冷氣別一下開到極低
  • 回家先擦乾汗、坐 1–2 分鐘再降溫
  • 室內外移動前先在陰影處緩衝一下

 

 

結論

夏天不是心血管的「安全季」,只是更容易被你忽略。真正要小心的,往往不是什麼戲劇性的瞬間,而是你每天都可能遇到的三件事:流汗後的相對脫水血壓在高溫與用藥下的波動、以及冷氣房進出的溫差刺激。把這三個風險抓住,你就已經比大多數人更安全。

你只要記住一個原則:夏天護心,不是做很多,而是少做幾個會讓心臟「被迫加班」的選擇。

  • 補水分段做:別等口渴才喝,流汗多的時候更要規律補。
  • 溫差先緩衝:從戶外進冷氣房,先讓身體有 1–2 分鐘過渡。
  • 活動別硬撐:熱天運動與通勤都要降強度,覺得不對就停。

最後這句很重要:如果出現持續胸悶、冒冷汗、暈眩或呼吸困難、或胸痛延伸到肩頸手臂,不要再用「太熱」安慰自己——該就醫就要快

 

比較面向 比較像「中暑/熱傷害」 比較像「心臟警訊(需提高警覺)」
常見誘因 長時間曝曬、悶熱環境、補水不足、密閉空間(沒風/沒冷氣) 高溫+劇烈活動、溫差大(熱→冷氣)、既有三高/心臟病、近期血壓波動、用藥影響
不舒服的感覺主角 全身很熱、無力、噁心、頭痛、暈眩 胸口壓迫/悶痛、心悸亂跳、喘不上氣、突然虛弱
皮膚與出汗 可能大量出汗;嚴重時可能變得皮膚乾熱、甚至不太出汗 可能冒冷汗(「冷」的汗)、臉色蒼白、四肢冰冷也可能出現
體溫/發熱感 常有明顯「熱到不對勁」,體溫可能升高 不一定發燒或體溫升高;有時只是「胸不舒服+喘」
症狀位置 比較偏全身性(頭痛、噁心、乏力) 比較偏胸前、上腹、左肩、下顎;或「胸悶+喘」為主
休息後變化 進陰涼處、補水、降溫後多半逐漸好轉 休息不一定改善;或改善一下又反覆、越來越不對勁
伴隨警訊 意識模糊、走路不穩、嘔吐不止、抽筋 持續胸悶/胸痛 >10 分鐘、冒冷汗、呼吸困難、快昏倒、心跳很亂、單側手臂/下顎痛
立即處理 立刻移到陰涼處、鬆衣、補水(小口分次)、降溫(擦拭/風扇) 立即停止活動+坐下/躺下;若有胸痛、呼吸困難、快昏倒:直接叫救護車
何時該就醫 降溫補水 30–60 分鐘仍明顯不適、嘔吐無法補水、意識變差 任何「胸痛/胸悶合併喘、冒冷汗、暈厥感」或症狀反覆:不要等
高風險族群(更要保守) 高齡者、戶外工作者、飲酒、脫水 三高、心臟病史、家族史、吸菸、近期感染/睡眠差、正在用降壓藥/利尿劑

一句話口訣:熱到不對勁先降溫;胸悶喘+冷汗+快昏倒,直接叫車別硬撐。

 

FAQ(常見問題與回覆)

Q1|夏天真的比較容易心肌梗塞嗎?不是冬天才多嗎?
冬天風險確實更被大家記住,但高溫同樣會增加心血管負擔。夏天的問題在於:症狀更常被誤判成「太熱」,所以更容易延誤。

 

Q2|怎麼分辨是中暑還是心臟警訊?
偏中暑:全身熱、頭痛、噁心、流很多汗,進陰涼處後逐步改善。
偏心臟警訊:胸悶/胸痛、冒冷汗、呼吸困難、快昏倒感、>10 分鐘仍不改善——直接就醫。

 

Q3|夏天要不要調整降壓藥或利尿劑?
不要自行停藥或減量。建議增加血壓監測;若常頭暈、站起來不穩,拿著紀錄跟醫師討論調整。

 

Q4|夏天運動是不是比較危險?
不是不能運動,是要降強度、避開正午高溫、運動前後分段補水。出現胸悶心悸就停止。

 

Q5|喝冰飲會不會讓心臟更糟?
冰飲本身不是最大問題,重點是含糖飲料與快速大量灌入。建議小口慢喝、以水為主、避免酒精。

 

本文作者:生活駭客羅藥師 

總編輯:草本上膳醫廚-黃子彥

編輯部 :GCM上醫預防醫學發展協會 數位編輯部

 

免責聲明:本文章內容僅供健康資訊參考,無推薦、背書或行銷任何特定品牌或產品。文章所提資訊不構成醫療建議。在進行任何飲食、運動、用藥或健康調整前,請先諮詢專業醫師或藥師/營養師;若出現胸痛、呼吸困難、冒冷汗、暈厥感等急性症狀,請立即就醫或撥打 119。

 

Author picture
羅文佑
藥師
專長:藥師
現職
●現任:【台研樟芝 監製藥師】●學經歷:【彰化基督教醫院 臨床藥師】【彰基 糖尿病衛教師】【彰基 肝/腎移植照護團隊藥師】【桃園社區藥局負責藥師】【豐林生技 創辦人】【潭子小兒科診所藥師】【源泉和中藥房藥師】【台中(母嬰)連鎖社區藥局】【台中健康領域 聯合醫療機構 創辦人】【台中連鎖藥局 負責藥師】【台中社區據點 健康推廣講師】【台中社區大學 健康講師】【健康管理師培訓機構 藥學講師】【預防醫學/生活養生 創辦人】【中國醫藥大學藥學系】
Author picture
上醫預防醫學發展協會
AI藥物研發正改變特發性肺纖維化的新藥發現流程,本文解析 AI藥物研發如何透過多組學分析鎖定 TNIK,推進小分子藥物 rentosertib 進入 Phase 2a 臨床試驗,並以 FVC 與安全性資料說明特發性肺纖維化治療從靶點辨識、分子篩選到人體驗證的關鍵差異,同時整理 AI Drug Discovery in IPF 的實務判讀重點與臨床限制。

 

 

 

引言

當一種病被寫成「原因不明」,最沉重的,往往不是那四個字,而是病人和家屬接下來那種不知道該往哪裡走的感覺。你可能也有這種感覺:醫療明明一直在進步,可一碰到某些肺病,還是常聽到「先控制看看」。你以為新藥研發最難的是找到有效成分,其實更難的,常常是先看見真正該打的那個點。特發性肺纖維化多年來一直是難治疾病,很多治療只能拖慢惡化,卻很難真正改變病程。現在,AI藥物研發開始把這件事往前推了一步。2025 年發表的臨床試驗顯示,AI 找出的 TNIK 抑制劑 rentosertib 已走到 Phase 2a,且高劑量組的肺功能指標變化優於安慰劑組(註1)。這不只是「AI 很厲害」的故事,而是醫學開始學會在混亂裡更早看見機轉、選對分子,再把希望慢慢帶進人體試驗。這篇文章想陪你看懂的,就是這條新路究竟改變了什麼,離病人的生活又還有多遠。

 

引言參考文獻:

  • (註1) Xu Z, Ren F, Wang P, et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nature Medicine. 2025. Nature Medicine (nature.com)
  • Ren F, Aliper A, Chen J, et al. A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models. Nature Biotechnology. 2025. Nature Biotechnology (nature.com)

 

 

 

AI藥物研發跟傳統新藥開發,到底差在哪裡?

傳統新藥開發,常像在一大鍋藥材湯裡徒手撈出那一味真正有用的藥引,時間長、成本高,還常常撈到最後才發現方向不對。AI藥物研發不一樣,它不是替科學家按下捷徑鍵,而是先幫忙把「哪個靶點最值得追、哪個小分子最可能成功」這件事做更早、更精準的排序。近年的研究指出,AI已能參與治療標的探索、分子設計與前期篩選;在特發性肺纖維化(IPF)這類路徑複雜、過去轉譯困難的疾病上,研究團隊便以AI辨識出TNIK,並推進到小分子候選藥與人體試驗,這代表改變的不只是速度,而是整條研發路徑的判讀方式。(註1)(註2) 不過,別把 AI Drug Discovery 想成萬能鑰匙。模型再聰明,也仍受限於資料品質、偏差與可解釋性;換句話說,AI 能幫你把火候抓得更準,卻不能替你省略真正下鍋試煮的那一步。

 

 

特發性肺纖維化為什麼這麼難治?AI 又為什麼特別有機會切進來?

特發性肺纖維化不是單純「肺變硬」而已,它更像一鍋早已悶燒許久的濃湯,表面看起來只是咳、喘、肺功能下降,底下其實牽動的是發炎、修復失衡、纖維母細胞活化與細胞外基質堆積等多條路徑一起失控。也因為如此,IPF 長年最難的,不只是找藥,而是找出哪一個節點才是真正值得攻的地方。你可能也有這種感覺:醫學明明進步很快,為什麼遇到某些病,還是常聽到「原因不明」?其實關鍵就在這裡。當疾病不是單一路徑,而是一整張交錯網路時,AI 藥物研發的優勢才會浮現。近年的回顧指出,AI 在 IPF 的應用不只限於影像判讀,還延伸到整合臨床、形態學與多組學資料,幫助研究者更早辨識高價值標靶與可能受益的治療方向;而 2025 年的 Phase 2a 試驗也讓 rentosertib 成為一個具體例子,證明 AI 不只是會「看見問題」,而是可能真的把候選新藥往臨床推進一步。(註3)(註4) 當然,這仍不代表 IPF 已被攻克,因為再漂亮的模型,最後都得回到真實病人身上接受時間與安全性的考驗。

 

 

TNIK 跟 rentosertib 是什麼?AI 是怎麼把新藥一步步找出來的?

如果把傳統藥物研發比作在山林裡摸黑找路,那麼 TNIK 的出現,像是研究者終於在地圖上看見一座原本被霧遮住的山頭。TNIK 是一個和纖維化訊號網路密切相關的激酶,研究團隊先用 AI 從大量疾病資料裡辨識出它,再往下設計、篩選並優化小分子,最後做出 rentosertib,也就是先前稱為 ISM001-055 的候選藥物。這一步很關鍵,因為 AI 藥物研發真正厲害的地方,不只是把分子生得更快,而是能把「哪個分子值得被做進去」這件事提早判斷。2025 年發表的研究顯示,rentosertib 已進入隨機、雙盲、安慰劑對照的 Phase 2a 試驗,且高劑量組在用力肺活量變化上優於安慰劑組,安全性表現也具可接受性。 但這裡仍要冷靜看待:一個候選藥走到 2a 期,代表它開始被看見,不代表它已經完成臨床定論;真正的考驗,還在更長期的療效穩定性與更大規模的人體驗證。

 

 

看到 AI Drug Discovery in IPF 這類新聞時,你該怎麼判斷它是真突破,還是只是很會講?

很多人忽略這件事:一則 AI 新藥新聞最迷人的地方,常常不是它真的走了多遠,而是它很會讓你以為終點快到了。真正值得你先看的,不是標題多震撼,而是四個問題。第一,有沒有講清楚靶點是誰,例如 TNIK 這類可被驗證的致病節點。第二,有沒有走到人體試驗,而不只是細胞或動物結果。第三,有沒有交代安全性與功能指標,像 IPF 研究裡常看的 FVC 變化。第四,有沒有把限制講出來,例如樣本數、追蹤時間與後續試驗還沒完成。以 rentosertib 目前的資料來看,它的確已跨過「只存在實驗室」這條線,進入隨機 Phase 2a 人體試驗,這很值得注意;但同時,研究也還沒有大到能直接改寫臨床常規。(nature.com) 你知道嗎?真正成熟的 AI藥物研發,不像神話裡一匙仙丹,比較像把煎藥的火候抓得更準:少一分不熟,多一分會焦。科技能幫我們更快靠近答案,卻不能代替醫學把每一步都走完。

 

結論:當科技開始把答案拉近病人

有些進步,不是一下子把疾病從世界上抹去,而是先把原本看不清的路,慢慢拉近到病人面前。AI 藥物研發之所以值得注意,不只是因為它讓特發性肺纖維化這類難治疾病多了一個新名字,而是它真的把「找靶點、選分子、進臨床」這條路往前推了一段。從西醫臨床的角度看,真正有價值的,不是新聞說得多震撼,而是證據走到哪裡。像 rentosertib 這樣的案例,之所以值得被記住,不只是因為它和 AI 有關,而是因為它已進入 Phase 2a 人體試驗;而臨床試驗的邏輯本來就很清楚,Phase 1 主要看安全性、劑量與副作用,Phase 2 則開始檢驗治療是否對特定疾病有作用,同時持續補足安全性資訊。這代表它不是終點,但也已經不是只停在實驗室裡的想像。

 

你現在就可以先做兩件事。第一,當你下次再看到「AI 找到新藥」「AI 改寫醫療」這類標題時,先別急著被震住。你可以這樣問自己:有沒有明確靶點?有沒有人體試驗?改善的是機轉、數值,還是病人真正感受到的功能? 第二,如果你或家人正面對慢性肺病、纖維化,或需要長期追蹤的疾病,下次門診時也可以這樣問醫師:「目前這個治療是在壓症狀,還是在改變病程?」「有沒有新的臨床試驗或研究方向值得追蹤?」 很多時候,問得更準,本身就是照護的一部分。

 

再往下看一層,多數人容易只記住一句話:AI 讓新藥變快了。其實更值得記住的是,AI 可能讓醫學少走一些錯路。速度只是表面,真正被改變的是排序能力:哪些靶點值得追,哪些分子值得做,哪些結果值得繼續投進人體研究。再深一層,這也提醒我們,未來醫療的競爭不只是誰比較快,而是誰比較能把「早期機轉辨識、臨床可驗證性、病人真正受益」連成一條線。

 

所以啊,別急著把 AI 想成神話,也別太快把它當成噱頭。它比較像把臨床研究的焦距調得更清楚:原本模糊的東西,開始有輪廓;原本很遠的可能,開始有了可被追蹤的位置。願你讀完這篇之後,帶走的不只是「AI 很厲害」這個印象,而是一套更穩的判讀方式。也歡迎你把最想追問的下一個問題留給我——《本文將依據最新提問持續更新》

 

 

比較面向 傳統藥物研發 AI 藥物研發(本篇主題脈絡) 讀者該怎麼解讀
起點邏輯 多從既有機轉、文獻累積、研究者假設出發 可從大規模資料中更早辨識高價值靶點與候選分子 差別不只在快,而是在「先看哪裡」
靶點辨識 常需長時間逐步驗證,容易走很多彎路 可整合多組學與疾病網路訊號,較快收斂到關鍵節點,如 TNIK 真正突破常不是先有藥,而是先找到對的靶點
分子篩選方式 大量試錯、逐輪優化,成本與時間都高 先用模型篩掉大量低機率分子,再集中資源做優化 AI 像先幫忙把海水退掉一半,再開始找針
前期研發速度 通常較慢,從靶點到候選藥物需要多年 有機會縮短早期發現到候選藥物的時間 速度提升是優勢,但不是成功保證
在 IPF 的代表案例 過去多數藥物偏向延緩惡化,真正新機轉突破有限 以 TNIK 為標靶、rentosertib 為候選藥物,已走到人體 Phase 2a 這是「不只停在實驗室」的重要訊號
目前證據層級 多數藥物需經長時間累積,才逐步改變臨床實務 已有前臨床+人體早期試驗,但仍未等於臨床定論 有進展,不等於已成常規治療
人體試驗意義 通過人體試驗才算真正跨過關鍵門檻 Phase 1 重安全性;Phase 2 看初步療效與劑量訊號 看到人體試驗,要再問「走到第幾期」
功能指標判讀 需看是否真的改善病人相關結果 IPF 常看 FVC 等肺功能變化與安全性資料 不只看「有沒有變好」,還要看變好了多少、能不能持續
目前限制 耗時、昂貴、失敗率高 仍受資料品質、模型偏差、可解釋性與後續臨床驗證限制 AI 不是魔法,只是把排序能力變強
對病人的真正意義 可能較慢等到新機轉治療進展 有機會更早看到值得期待的新方向 希望變近了,但還需要時間走完最後幾哩路
對新聞閱讀者的提醒 傳統研發新聞通常較少被神化 AI 題材容易被包裝成「重大突破」 要先問:有沒有靶點?有沒有人體試驗?有沒有功能性結果?

 

參考文獻:

  • (註1) Pun FW, Ozerov IV, Zhavoronkov A. AI-powered therapeutic target discovery. Trends in Pharmacological Sciences. 2023;44(10):663-675. PubMed
  • (註2) Ren F, Aliper A, Chen J, et al. A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models. Nature Biotechnology. 2025;43:63-75. Nature
  • (註3) Selman M, Buendia-Roldan I, Pardo A. Artificial intelligence in idiopathic pulmonary fibrosis. European Respiratory Journal. 2026;67(1):2501112. ERS Publications
  • (註4) Xu Z, Ren F, Wang P, et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nature Medicine. 2025. Nature Medicine
  • (註5) Xu Z, Ren F, Wang P, et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nature Medicine. 2025 Aug;31(8):2602-2610. Nature Medicine / PubMed
  • (註6) Ren F, Aliper A, Chen J, et al. A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models. Nature Biotechnology. 2025;43(1):63-75. Nature Biotechnology / PubMed
  • (註7) Xu Z, Ren F, Wang P, et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nature Medicine. 2025 Aug;31(8):2602-2610. Nature Medicine (nature.com)
  • (註8) Niazi SK. Artificial intelligence in small-molecule drug discovery: a critical review of methods, applications, and real-world outcomes. Pharmaceuticals. 2025;18(6):847. MDPI (mdpi.com)

 

 

 

作者與編輯資訊
免責聲明: 本內容部分段落由 AI 協助生成,經專業編輯複核後發布。資訊僅供一般知識分享,非個別化醫療或治療建議;健康疑慮請洽專業人員。若涉及個資或肖像,皆依個資法處理;若含商業合作或聯盟行銷,將以「廣告/合作」明確標註。

 

 

 

 

 

 

 

 

Author picture
上醫預防醫學發展協會
職人
專長:用上醫治未病的角度,看見預防醫學的潛力
現職
數位編輯部